Data engineer with Fabric, Lakehouse, Azure and python, notebooks needed!

Prosjektbeskrivelse

Kunden er i gang med å implementere en lakehouse-arkitektur i Microsoft Fabric og ferdigstiller en roadmap for de kommende årene som skal presenteres for ledergruppen tidlig i november. Roadmapen strekker seg innledningsvis til 2027 med testing og utrulling til flere land.

Aktiviteter som pågår og planlegges:

• Onboarding av data fra flere kilder til plattformen
• Levering av flere AI-artefakter i oppsettet
• Bygging av kapabiliteter for sluttbrukere
• To AI-piloter planlegges neste år – bl.a. Copilot-funksjonalitet mot sluttbrukere i appen
• Utforsking av maskinlæring og prediksjoner (inntektsprediksjoner, operasjonelle prediksjoner m.m.)
• Scoping-øvelse i november for å identifisere de viktigste forretningsspørsmålene
• AI integrert i appen, som brukes som kommunikasjonsverktøy for sluttbrukerne og for enhetsledere (operasjonelt verktøy)
• Claude er koblet til plattformen

Det jobbes med å gi enhetsledere i organisasjonen bedre verktøy for å forstå og bruke data.

Team

Internt datateam bestående av:

• data engineer
• Én person med ansvar for Power BI-arbeid
• Én person som jobber i skjæringspunktet mellom data engineering og Power BI

Distribuert team

Arbeidsoppgaver

• Jobbe tett med data engineer og resten av det interne datateamet
• Bidra til onboarding av data til Fabric Lakehouse-plattformen
• Levere AI-artefakter og bygge kapabiliteter for sluttbrukere
• Delta i piloter knyttet til AI mot sluttbruker og maskinlæringsprediksjoner
• Kommunisere med forretningssiden for å forstå behov og omsette disse til tekniske løsninger

Kompetansekrav

Må ha:

• Microsoft Fabric
• Lakehouse architecture
• Python
• Python Notebooks
• Data engineering
• Data science
• AI/ML
• Samarbeid med fagteam
• Evne til å ta eierskap

Fint å ha:

• Erfaring med Azure Synapse
• Power BI
• Machine learning predictions
• Copilot/AI-integrasjon
• Kommunikasjon med forretningssiden
• Internasjonal teamerfaring

Personlige egenskaper

• Tar eierskap – ikke bare gjør det man blir fortalt
• Tenker langsiktig og har fokus på hva som er levedyktig og lavvedlikeholds over tid
• Samarbeider tett med teamet – ikke en soloaktør
• Evner å snakke med forretningssiden og forstå hva de ønsker
• Høy dedikasjon

Selling points

• Jobbe i et internasjonalt team med høy dedikasjon og eierskap
• Spennende teknologistack: Microsoft Fabric, Python Notebooks, Lakehouse, AI/ML
• Direkte innvirkning på produktutviklingen i appen som brukes av sluttbrukerne og enhetsledere
• et hyggelig, distribuert team med høy grad av remote

Prosessen videre

Kunden er i den initielle fasen, og avklarer riktig vei videre inkludert budsjett. Avklaring om de skal ta inn konsulent kommer rundt medio november.